Втр-14 июля, 2026
00:00:00
10°В Самарканде
Международные Новости
14:39, 14 июля 2026 г

К 2027 году ИИ-центры обработки данных будут потреблять больше электроэнергии, чем обычные дата-центры

К 2027 году ИИ-центры обработки данных будут потреблять больше электроэнергии, чем обычные дата-центры

Центры обработки данных, предназначенные для работы систем искусственного интеллекта, уже в 2027 году могут стать крупнейшими потребителями электроэнергии среди всей мировой вычислительной инфраструктуры. К такому выводу пришли аналитики компании Gartner.

По прогнозам экспертов, в 2026 году ИИ-дата-центры потребят около 175 ТВт·ч электроэнергии, а уже в 2027 году этот показатель вырастет до 258 ТВт·ч. Таким образом, специализированные серверы для искусственного интеллекта впервые превзойдут по энергопотреблению традиционные центры обработки данных.

 

По сравнению с 2025 годом энергопотребление ИИ-инфраструктуры увеличилось примерно на 84%, что связано со стремительным развитием технологий искусственного интеллекта и ростом числа вычислительных задач.

 

По оценкам Gartner, в 2026 году серверы для ИИ будут обеспечивать около 31% общего энергопотребления всех дата-центров мира. При этом совокупное потребление электроэнергии всеми центрами обработки данных достигнет 565 ТВт·ч — на 26% больше, чем годом ранее.

 

Крупнейшим потребителем остается США, на долю которого приходится около 36% мирового энергопотребления дата-центров — примерно 204 ТВт·ч. Значительную часть этой нагрузки уже обеспечивают объекты, ориентированные на искусственный интеллект.

 

Эксперты предупреждают, что в ближайшие годы именно нехватка электроэнергии может стать одним из главных факторов, ограничивающих дальнейшее развитие искусственного интеллекта. По прогнозам Gartner, к 2030 году мировое энергопотребление дата-центров может превысить 1200 ТВт·ч, что потребует масштабной модернизации энергетической инфраструктуры.

 

Специалисты рекомендуют повышать энергоэффективность вычислительных центров, модернизировать системы охлаждения и развивать распределенную инфраструктуру обработки данных, чтобы снизить нагрузку на электросети и повысить устойчивость цифровых сервисов.